为帮助参赛团队精准把握命题方向，深入理解赛题的背景立意、考核目标与攻坚难点，本期解读由北京市文物局出题的定向问题解决类赛题——“基于文保单位数据的管理和保护利用”。本赛题核心任务，是打通分散于各业务系统的文物保护单位数据，完成数据治理与标准化建设，研发一套贴合基层文博业务实际、便于落地推广的文物智能管理与保护利用原型系统。
一、文保数据孤岛突出，数字化助力破解管护现实难题
北京作为全国文化中心，拥有数量庞大、价值珍贵的各级文物保护单位，涵盖古建筑、古墓葬、石窟寺石刻、近现代重要史迹、历史文化街区等多种类型，共同构筑起城市厚重的历史文化底蕴。
但当前文物数据管理模式难以完全匹配文物保护工作现实需要。大量文保单位基础档案、文物本体信息、业务运行数据分散在不同部门、相互独立的业务系统中，各系统数据标准不一、更新迭代滞后，部门间数据难以互通互认，数据孤岛问题显著。基层文博工作人员想要完整调取一处文保单位的档案资料与现状信息，往往需要跨多个系统反复查询比对，工作效率受限。
与此同时，文物本体持续面临多重风险挑战。自然风化、极端天气、地质灾害等自然因素长期侵蚀遗址与建筑；违规建设、人为破坏等行为则会带来突发性损害，裂隙、表层剥落、生物侵蚀等各类病害持续发展。受限于基层巡查力量，各类安全隐患很难做到及时发现、及时处置。运用数字化技术提升文物管护质效，已经成为文博行业提质升级的迫切现实需求。
二、赛题目标：依托两类核心数据集，落实三项重点任务
本赛题提供多源异构文保业务数据，分为文保单位、不可移动文物两大对象。
文保单位表：包含单位编号、公布名称、公布批次、保护类别、行政区划、建造时代、地理位置、经纬度、简介要点等十余项字段，完整记录各处文保单位基础档案；
不可移动文物表：涵盖编号、名称、类别、地址、迁移情况、年代、面积、文物级别、归属单位、开放状态、使用用途、简介等十余项字段，留存单件文物的详细属性信息。
参赛团队需要完成三项核心任务：第一，多源异构文保数据治理与标准化数据库建设。开展数据探查与问题诊断，完成数据清洗预处理，严格参照《文物保护单位数据规范》《文物信息分类与代码》等行业标准，完成数据标准化、编码转换工作。第二，文保单位管理保护利用原型系统研发。采用数据层‑服务层‑应用层三层轻量化架构，搭建数据管理、日常巡查、可视化展示三大核心模块，支持多维度统计分析与GIS空间查询功能。系统面向基层文博机构设计，降低硬件部署门槛，同时兼容东方通、金蝶等国产中间件，人大金仓、达梦等国产数据库，筑牢自主可控的信息安全底座。第三，文物病害智能管理模型研发。基于计算机视觉技术，选用YOLO系列目标检测算法结合迁移学习，搭建文物病害辅助检测模型，自动识别裂隙、剥落、生物侵蚀等典型文物病害。（赛题数据集不对外开放下载，参赛团队必须严格遵守赛事数据使用管理规范。）
三、三大核心挑战：数据治理、专业算法、基层场景落地
第一，多源异构文保数据整合治理难度大。不同业务部门产出的数据格式混杂、质量参差不齐，普遍存在字段空值、日期格式混乱、分类编码不规范、记录重复等问题。需要在保障数据完整、准确的前提下，完成清洗、去重、实体关联、标准化转换，最终形成逻辑自洽、便于业务使用的统一数据库，这也是整套项目的基础性工程。
第二，文物病害智能检测对专业适配度要求高。裂隙、剥落、生物侵蚀等病害，在不同材质、不同年代文物上表现形式差异巨大；部分细微病害在普通影像样本中特征微弱。参赛团队需要依托有限的专业样本训练高可靠性目标检测模型，真正服务基层巡查隐患排查，既考验算法能力，也要求深度理解文博业务场景。
第三，系统产品必须适配基层实际工作条件。基层文保机构人员力量有限、信息化基础薄弱，如果系统部署繁琐、操作流程复杂，即便功能完备，也难以推广落地。团队需要平衡系统功能完备性与操作易用性，保障基层人员可以快速上手开展日常业务，同时预留后续功能迭代、数据更新的扩展接口。
四、价值展望：让沉睡文保数据转变为文物管护的数字化利器
本套平台与模型落地后，将有效提升文保单位数字化管理水平。原先散落在各个业务系统的档案资源实现统一汇聚，档案查询、数据统计、交叉比对不再需要跨部门辗转，数据错误问题得到有效改善。
在文物保护一线，借助病害智能检测模型辅助日常巡查，能够更早识别裂隙、表层剥落等安全隐患，强化风险预判与应急处置能力，减少文物受损风险。经过标准化治理的文保数据，还将为文物开放活化、公共文化传播提供坚实的数据底座，推动文物保护成果更好向社会公众开放共享。
了解更多赛题详情，欢迎登录2026年“数据要素×”大赛北京分赛暨北京数智创新大赛官网：https://dexc.data.beijing.gov.cn
京公网安备：110401200236