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出题单位：

中国中医科学院中医药信息研究所

赛题简介：

以赵炳南中医皮肤科知识库为核心数据要素，把名老中医的“看病思路”系统编码为可训练数据，训练并评测一个“会看皮肤病的中医 AI”，实现“流派数据要素 → 专科大模型 → 评测基准 → 临床应用”的可复制范式，可平移至妇科、儿科、骨伤科等其他中医专科与名家流派。

赛题类型：

定向问题解决类

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后续将建立和公布专属答疑群，详细解答和沟通相关问题，敬请关注！

出题单位：

北京市市民热线服务中心

赛题简介：

基于工单文本语义、地址空间、实体关联、时间分布等多维信息，对动态工单流中的相似工单完成精准聚类，支持跨时间窗口合并延续性群体诉求，提升识别准确率与推理效率。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

北京市市民热线服务中心

赛题简介：

开发智能退单预测与派单优化模型。目标是在工单派发前预测高退单风险并给出原因，同时基于语义匹配、部门职责、历史处置效果等多特征，智能推荐最优承办单位，支持跨部门分拨，并建立“错题本”机制快速纠偏。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

北京市市民热线服务中心

赛题简介：

建立统一的“一级行业职能—二级处室职责—三级诉求事项—四级表现情形—五级细分事项”五级分类标准体系，并开发高精度智能分类模型。核心挑战包括：文本口语化严重、分类标签粒度细且边界模糊、长尾类别样本稀少、新型诉求需快速适配。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

北京市延庆区政务服务和数据管理局

赛题简介：

建立多维舒适度评估模型，构建“游客体验指数”；打造风险超前预警引擎，精准预判未来1-2小时内关键节点的拥堵风险、踩踏隐患及服务瓶颈，输出分级预警信号与处置建议。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

公共安全科学技术学会城市基础设施智能建造与安全运维专业委员会

赛题简介：

构建勘察行业数据预处理工具与标准规范知识库；开发地质资料检索、地下水位预测、地质风险辨识三个专业智能体；在轨道交通勘察实际工程案例中完成应用验证。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

华夏银行股份有限公司

赛题简介：

基于声纹识别、隐私计算、可信身份认证等技术，对信用卡反黑灰产模型进行设计，包含黑灰产产业链分析、模型设计、合规性阐述、技术方案等内容。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

罗克佳华科技集团股份有限公司

赛题简介：

依托多源数据集，设计算法模型实现跨源数据交叉核验、排放因子自动匹配、考核范围内企业/区域碳排放自动核算，解决人工核算效率低、数据口径不一致、核验难度大的痛点。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

北京市文物局

赛题简介：

研究解决领域专家构建民国绘画领域知识图谱效率不高、大语言模型在辅助知识图谱构建时数据抽取质量有待提升、民国绘画领域知识图谱应用模式尚不成熟的问题，赛题任务主要包括：民国绘画领域数据建模、民国绘画知识图谱构建、民国绘画知识图谱原型系统等。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

北京市海淀区气象局

赛题简介：

针对暴雨、大雪等复杂气象条件下监控图像模糊、对比度低、色彩失真等退化问题，构建复杂气象条件下监控图像质量增强算法。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

北京市文物局

赛题简介：

实现多源异构文保单位基础数据的清洗、整合和标准化，建立统一的数据模型和数据字典，研发适用于文保场景的智能分析算法，包括文物病害识别等，构建可视化的数据展示和交互界面。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

北京市公安局交通管理局

赛题简介：

不同感知条件下的信号配时优化，不同信控场景下的信号配时优化，不同交通需求下的信号配时优化，算法具备在实际信号系统上轻量化部署的可行性，计算或推理具备较高的时效性。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

中国中医科学院中医药信息研究所

赛题简介：

建立中医核心实体的统一标注与抽取标准；实现古籍实体精准识别、边界切分、类型判定；产出高质量古籍实体标注数据集与技术方案。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

首都医科大学附属北京潞河医院

赛题简介：

针对门诊病历人工抽检覆盖率低、质控滞后、传统规则难识别临床内涵缺陷、AI 实时推理算力成本高、干扰诊疗等痛点，提升门诊病历实时质控覆盖率、病历内涵缺陷自动检出率、门诊甲级病历率，降低病案质控人工工作量等。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

北京羽乐创新科技有限公司

赛题简介：

聚焦多源涉企数据在数据治理和价值挖掘方面的行业瓶颈问题，利用竞赛数据集，完成多源涉企数据治理机制、高质量可信涉企数据集、多维企业画像评估模型等任务。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

北京市通州区卫生健康委员会

赛题简介：

依托医疗垂直领域大模型与多智能体，构建深度嵌入医生工作站的“智能语音医生助手”，通过智能体集群协同驱动业务流程，以自然语言交互重构传统诊疗链路。

赛题类型：

定向问题解决类

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出题单位：

北京开运联合信息技术集团股份有限公司

赛题简介：

赛题提供AOE国产自主轨道编目数据，参赛方向为开发高精度轨道预测模型、航天器碰撞风险预警算法、空间碎片轨道演化推演、太空交通态势研判、轻量化星载轨道计算模型等。

赛题类型：

开放创意类

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出题单位：

格兰德信用管理（北京）有限公司

赛题简介：

依托格兰德全球企业信息数据集，围绕全球供应链韧性分析、海外市场智能信用评估、基于知识图谱的反欺诈识别、宏观经济产业迁徙预测等方向开展创新应用。

赛题类型：

开放创意类

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