1.基础数据驱动京津冀协同发展（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

目前京津冀协同发展缺少多维数据分析和发现问题，缺少对京津冀各个地区的数据的归集和整理并提供相应的解决方案，本题目可以利用多维数据对京津冀协同发展进行深度分析。本赛题的答题目标包括：（1）模型构建：建立可解释的数据分析模型，揭示区域协同发展关键因素。（2）方案设计：提出具备跨域协同价值的数字化解决方案（商业模式与实施路径等）。（3）价值验证：通过可量化方案的经济/社会效益，对其价值进行评估。（4）AI结合（加分项）：结合当前大模型技术，可充分利用AI与数据结合，训练出与京津冀协同发展相关的AI。

2.区域协同一张图时空数据分析（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

打破行政区域划分的限制，将京津冀的多源数据进行深度融合与分析，利用先进的数据处理技术、时空分析方法以及人工智能算法等，打破数据孤岛，挖掘数据间的潜在关联与规律。从而实现对区域内生态环境、产业布局、人口分布、交通流量、公共服务设施等要素的实时监测、动态模拟与趋势预测。为区域协同发展规划提供科学依据，助力区域协同治理水平提升，打造高效、智能、可持续的京津冀协同创新共同体。

3.提升京津冀医疗服务水平（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

针对京津冀医疗资源分布存在不均衡的特征，深化信息化建设，提升京津冀医疗服务能力，构建区域医疗信息平台，推动京津冀三地医疗信息共享，包括医保关系转移接续、电子病历、医学影像、检验结果等；推广互联网医疗，开展远程诊疗、在线预约、药品配送等服务；推动智能医疗设备的研发与应用，利用人工智能、物联网等先进技术，提升医疗服务的智能化水平。

4.拓展京津冀数字化应用场景（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

围绕区域金融服务、文化旅游、教育教学、政务服务跨省通办、司法保障等方面协同业务，探索打造服务京津冀区域一体化的应用场景，推进数据要素在区域行业和领域的广泛利用。

5.可信数据空间融合大模型，深度赋能京津冀重点产业智能协同（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

京津冀区域产业升级面临数据孤岛、信任缺失、协同效率低等关键卡点。本赛题以京津冀新一代信息技术、新能源汽车等重点产业为对象，构建“可信数据空间+产业大模型”双引擎体系，通过隐私计算、区块链等技术实现跨区域数据安全共享，叠加大模型的智能化能力，推动产业链、创新链、政策链、资金链、人才链深度协同，为全国现代化产业体系建设提供智能可信的协同范式。

6.人工智能辅助京津冀现代化产业集群竞争力提升（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

与长三角、珠三角相比，京津冀产业协同发展存在较大提升空间，本题目面向京津冀现代化产业集群竞争力提升的发展目标，利用企业工商注册大数据融合经济普查数据对京津冀产业进行协同水平进行系统分析，基于人工智能算法，从优势度与集群度两大维度量化分析京津冀地区现代产业集群现状主要问题。本赛题要求结合AI大模型应用，形成有针对性的产业发展与招商引导建议，为区域协同的产业协同提供有量化依据的精准指引。

7.跨区域高排放行业碳排放协同管理与智能优化（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

高排放行业企业（如水泥、有色、建材）普遍存在跨区域分布、数据孤岛、管理标准不统一等问题，需开发一套支持跨区域协同的碳排放管理系统，实现数据互通、配额优化分配、资产跨区交易等功能，助力企业集团与地方政府提升跨区域碳管理效率与资源利用率。本赛题要求开发一套支持跨区域协同的碳排放管理系统，实现数据互通、配额优化分配、资产跨区交易等功能，助力企业集团与地方政府提升跨区域碳管理效率与资源利用率。

8.大模型赋能的生态环境智能协同保护与溯源预测（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

传统数据分析依赖人工，交互滞后，难以挖掘数据深层逻辑。需通过AI模型实现动态溯源、智能问答，提升治理精准性与公众参与度。本赛题要求开发一套环保智能体产品，集成智能问答、污染溯源与预测功能，辅助三地政府动态联防联控，赋能公众参与，提升协同治理效率与民生满意度。

9.推进京津冀生态环境执法数智化改革（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

生态环境执法是政府与企业之间的关键纽带，也是京津冀协同发展国家战略的重要支撑。当前，区域生态环境执法面临“线索发现难、取证固证难、量罚裁量难、文书规范难”等核心痛点，传统依赖人力的执法模式效率低、周期长、证据链不完整，制约了执法精准度和治理成效。为推进京津冀生态联建联防联治走深走实，亟需以科技赋能执法变革，通过人工智能及生成式大模型等前沿技术，实现从“人防为主”向“技防优先”、从“人海战术”向“智慧执法”的转型，构建精准高效的数智化执法体系，助力区域生态环境治理迈上新台阶。本赛题要求形成一套数智化产品，该产品以大模型技术为核心引擎，构建智慧发现、智慧取证、智慧案审、智能文书四大核心应用场景，围绕业务流程进行串联，从而实现执法工作全面智能化升级，促进区域协同、部门协同、严格执法、科技赋能、服务企业等方面的联防联治。

承办单位：北京市通州区人民政府、北京市大兴区人民政府

主办单位：北京市政务服务和数据管理局、天津市数据局、河北省数据和政务服务局

协办单位：北京首通智城科技创新有限责任公司、中国联合网络通信有限公司北京市通州区分公司

1.启动阶段：

      5月28日启动北京分赛，发布北京分赛赛道赛题等赛事信息。

2.初赛阶段：

      竞赛启动后，参赛团队可通过官网报名和提交材料，初赛报名和比赛分阶段进行，预计8月下旬开展初赛评审，审核获奖材料，确定晋级北京分赛区决赛单位。

3.决赛阶段：

      公布决赛评审时间和评审安排，预计8月底左右开展北京分赛区决赛，围绕初赛评选产生的优秀项目，采取路演答辩等方式进行决赛评选，计划9月底前提交参加全国总决赛名单。

各赛道设置一、二、三等奖、优秀奖等奖项，并提供以下权益：

1.数据流通

鼓励优秀项目数据资源和成果加入北京市数据流通利用增值协作网络，组织北京国际大数据交易所与参赛单位开展“所商合作”，促进数据要素流通，通过市场化实现价值化。

2.产融对接

持续组织国家级、市级和区级投融资机构举办产融对接活动，提供的产融合作资源支持。

3.展示推广

组织数据应用方与参赛单位开展业务合作，举办论坛沙龙、座谈交流、线下推展等赛事活动，制作获奖项目案例汇编，促进数据产品的服务推广与供需对接。

4.企业发展

符合条件的获奖团队可享受相关市级部门和属地政府提供的产业支持、人才招引等政策。

5.跟踪服务

北京分赛组委会建立竞赛项目库、主体库，推动全市产业支持政策触达参赛单位，加强常态化跟踪与沟通服务。

6.交流学习

获奖团队有机会参与大赛组委会举办的政策宣贯、调研走访、成果转化等活动。

每个赛道的奖项数量、大赛权益详情将在后续进行通知，敬请持续关注。