1.基于数字孪生的楼宇智能安全监测（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

随着我国大量楼房进入“老龄化”阶段，安全隐患日渐突出，急需建立楼房体检制度，以防患于未然。按照楼房建造的年代、功能类型确定体检方案，及时查找和发现问题，有针对性地消除发现的安全隐患。建立房屋体检方案需系统性整合结构安全、功能适配、能源效率等多维度评估，形成“检测-诊断-优化-维护”闭环管理体系。本赛题的答题目标包括：（1）方案设计。体检方案需要考虑到多种房屋类型，包括新建商品房、老旧住宅、历史建筑、自建房屋等。按照风险等级对楼房状态进行多层级健康状态分级评估，制定差异化的监测方案。安装多种不同类型的传感器和监测设备，通过物联网技术，构建全面的房屋健康指数监测体系。（2）数字孪生。通过BIM模型+GIS地理信息技术建立楼宇监测平台。可利用数字孪生技术进行楼宇的全要素数字化，实现动态数据接入。（3）智能分析。结合多种传感器和监测设备获取到的数据动态分析楼房状态，并利用人工智能技术分析楼房可能存在的安全隐患，给出对应的消除安全隐患的方案。

2.基于数字孪生的智能建造施工方案设计（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

随着全球城市化进程的加速和基础设施建设的蓬勃开展，传统建筑行业面临着诸多挑战，如劳动力短缺、施工安全风险、效率低下和环境污染等。智能建造机器人运用，成为推动建筑行业转型升级的重要力量。按照不同施工环境设计针对性机器人人机协同施工方案，有针对性地解决施工自动化施工问题。建立施工方案设计、虚拟环境模拟、智能化施工、质量评价等多维度评估，形成“规划-设计-模拟-施工-检测”闭环管理体系。本赛题的答题目标包括：（1）方案设计。施工方案需要考虑到不同施工环境类型，包括阴角、阳角、门窗洞口等。按照施工环境的复杂程度进行分级评估，制定差异化的施工方案。安装多种不同类型的传感器和自动化施工设备，通过物联网技术，构建全面的智能建造机器人施工体系。（2）数字孪生。通过BIM模型+智能建造机器人建立数字孪生施工模拟平台。可利用数字孪生技术进行自动化施工的全要素数字化，实现动态数据接入。（3）智能施工。结合多种传感器和自动化施工设备通过模拟数据进行物联网数字孪生自动化施工，给出合理的施工方案，降低材料消耗成本，提高施工质量，降低环境污染。

3.基于多源数据融合与AI驱动的首都城市生命线安全运行防护体系（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

围绕燃气、供热、综合管廊、电力等城市“生命线”监管场景，为解决传统管理模式存在数据孤岛、人工巡检效率低、风险预警滞后等痛点，虽然部分区域构建了以传感器为主的生命线监测系统，但存在投入成本高、设备易损、点式监测盲区多等瓶颈。传感器布设，存在投入成本高、设备易损、点式监测盲区多等瓶颈。随着城市规模扩大与基础设施老化，构建智能化、主动化的安全防护体系迫在眉睫。为突破传统局限，本次题目聚焦多源数据融合与AI技术应用，结合轻量化AI模型、边缘计算与多模态数据，构建覆盖广、成本优、预警快的城市生命线安全防护体系，同时应用卫星遥感监测、无人机或雷达扫描、地面物联网感知、人工智能、智算装备等多维技术手段，构建立体化监测网络，及时发现、精准识别安全风险，提升隐患识别精度、缩短应急响应时间，并为城市治理数字化转型提供技术支撑。推动管理模式从“被动响应”向“主动防御”升级。

4.以数字化智能化推动城市生活垃圾处理设施精细化管理，助力设施运行提质增效（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

环境卫生事业是城市运行和精细化管理的重要部分，生活垃圾处理更是关乎城市安全与绿色发展。然而，生活垃圾处理设施工艺与工况复杂，传统管理模式存在数据采集分析低效、决策响应迟缓等问题，难以应对复杂场景，导致管理粗放化、运行成本高，制约处理设施效能的提升，亟需以数字化智能化手段实现精细化管理。本赛题的答题目标包括：（1）数据整合优化：精准采集生活垃圾处理设施运行各环节数据，实现数据高效获取、稳定传输、深度处理与精准分析，构建更加完善的数据管理体系。（2）系统研发应用：运用人工智能等前沿技术，研发数字化智能化的设施感知与控制系统，实时监测设施运行状态，精准预测潜在风险。（3）管理水平提升：以数字化智能化技术赋能，优化设施运行管理模式，降低运营成本，提高处理效率，推动设施精细化管理，助力首都绿色低碳高质量发展。

5.智慧道路动态监测与实时事件识别（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

聚焦计算机视觉、人工智能、物联网等前沿技术，融合多源道路监测数据（视频影像、传感器信号、车载终端数据等），构建集道路结构健康诊断、交通流态势感知、异常事件实时预警于一体的智能感知系统。通过研发高精度目标检测算法、多模态数据融合模型及动态决策引擎，实现道路病害（裂缝、坑洼等）的毫米级识别、交通事件（拥堵、事故等）的秒级预警，推动道路管理从“被动处置”向“主动预测-智能响应”升级，全面提升城市交通管理的自动化、智能化与精细化水平。本赛题的答题目标包括：（1）多源数据融合与智能感知能力构建。（2）动态监测系统与智能决策平台研发。（3）行业应用赋能与可持续发展价值。

6.以数据驱动镇街治理高效化（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

街镇是基层治理的关键环节，基层治理既是国家治理的“最后一公里”，也是人民群众感知公共服务能效的“神经末梢”，做好基层治理工作，具有十分重要的意义。街镇基层治理工作覆盖面广，面对国家、市、区县各类督察核查考核及垂管部门要求，管理被动，缺少主动治理手段与数字化技术支撑。街镇综合管理涉及各行业数据、管理数据、管理对象数据等，数据类型多且庞杂，缺少数据汇聚、清洗与集中应用并支撑管理的有效途径。本赛题要求采用卫星遥感、AI等先进技术，建立街镇三维实景底座，汇聚街镇管理所需行业数据、业务数据、房屋数据、人口数据、经济数据等，以数据为依托构建“数治服务”应用场景，服务辖区管理，提升治理效能。

7.基于多模态大模型的施工工地土方覆盖智能巡查方法（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

落实非现场巡查执法要求，针对施工工地土方裸露未苫盖这一高频执法场景，通过人工智能技术实现智能研判。当前基层执法人员面临24小时全天候监管压力，传统人工巡查方式存在效率低、覆盖不全等问题，亟需构建智能化监管体系。本赛题需解决施工工地视频监控数据量大、人工筛查效率低；不同光照条件下覆盖物识别准确率不足；历史违规行为特征提取困难等业务痛点，实现“无事不扰”与“精准执法”的平衡。

8.以数据驱动做好城市公共服务基础设施“最后一公里”的服务保障（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

针对城市公共服务基础设施要素存在的供给不足、资源配置不合理、资源使用率低、服务质量层次不齐等现象，利用物联网、数字化技术构建城市公共服务基础设施要素平台，实现对城市公共服务基础设施要素的实时动态监测、可用资源的信息公开、服务过程的科学安排、体系绩效的精准评价。本赛题需要实现对城市公共服务基础设施要素的统筹管控，不仅为智慧城市提供基础性数据支撑，也能提升城市公共服务基础设施管理的协同化水平。

9.数据融通应用，提升城市运行监测及辅助决策能力（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

城市“生命线”系统传统管理模式中存在诸多痛点，如数据孤岛致使信息难流通共享，人工巡检效率低且易遗漏风险点，风险预警滞后，难以提前精准察觉安全隐患。近年来，部分区域虽引入以传感器为主的监测系统，但面临投入成本高、设备易损、点式监测存在众多盲区等瓶颈，难以全面有效保障城市生命线安全。随着城市规模不断扩大与基础设施逐渐老化，引入人工智能、边缘计算、多源感知等技术，构建集智能化感知、主动化预警、协同化处置于一体的安全防护体系，成为破解城市生命线安全管理难题、提升城市韧性的必然选择。本赛题的答题目标包括：（1）运用卫星遥感监测、无人机或雷达扫描、地面物联网感知、人工智能、智算装备等多维技术手段，构建立体化监测网络，提升隐患识别精度、缩短应急响应时间。（2）集成轻量化AI模型、边缘计算及多模态数据融合技术，形成“广覆盖、低成本、快响应”的安全防护能力，实现风险实时监测-智能识别-主动预警闭环转型价值：支撑城市治理数字化转型，推动管理模式从“被动事故处置”向“主动风险防控”升级。

10.数据融通应用，促进城市协同治理，提升决策科学性（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

数据共享融通，提高城市管理协同化水平和决策科学性：融合汇聚覆盖区级市政环卫、渣土车治理、垃圾分类等多项业务的城市管理业务数据和运行监测数据，依托云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术，建立城市管理数据资源中心，打造城市管理大脑决策指挥中心和市容环卫、市政设施、垃圾分类、渣土运输等多项城市管理专题应用场景。本赛题的答题目标包括：（1）管理方面实现“横向到边、纵向到底”，横向打通信息壁垒，促进多部门共商共议，纵向延伸触达至基层，打造业务微闭环，提高业务处置效率。（2）数据方面实现“统筹治理、开放共享”，通过构建城市管理领域专项数据运营体系，明确城市管理领域数据要素范围、特征指标、治理要求、运营机制和共享条件，强调数据流和业务流的协同设计，构筑“数据-业务”双轮驱动机制，发挥数治效能。最终实现“态势有洞察、数据有智能、决策有支撑、管理有闭环”的城市运行管理新模式。

11.基于城市设施标识数据的“城市码”融合应用创新场景搭建（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》提出鼓励有条件的地方推进城市信息模型、时空大数据等基础平台功能整合、协同发展、应用赋能，为城市数字化转型提供统一的时空框架。这为城市时空标识数据在智慧城市建设中的融合应用提供了政策支持。本赛题聚焦城市设施标识数据融合技术，实现城市治理领域相关部门间的信息互通、业务协同，确保问题发现后能够快速响应、高效处置，提升整体治理效能。对城市治理中的关键指标和治理对象进行实时监测、态势感知，风险智能研判、及时预警并协同处置，提高城市治理数据共享与融通应用实效，优化城市管理方式。

12.数据要素×城市更新存量资产优化（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

在新型城镇化与智慧城市建设持续推进的背景下，城市更新已成为优化空间布局、完善功能品质、实现可持续发展的核心抓手。然而，当前城市更新面临多重挑战：传统规划模式依赖经验判断，缺乏动态数据支撑导致决策滞后；社区治理中居民需求与公共资源供给不匹配问题突出；历史文化街区保护与活化利用手段单一；城市交通拥堵、环境污染等“城市病”久治难愈。数据要素作为新型生产要素，其跨部门、跨领域的融合应用为破解上述难题提供了全新路径。国家“十四五”规划明确提出“激活数据要素潜能”，本赛题响应国家战略导向，聚焦城市更新领域的数据价值挖掘，旨在通过数据驱动创新提升城市治理现代化水平。本赛题的答题目标包括：（1）数据融合创新：设计跨部门数据融合技术方案，实现城市更新全要素数据的高效整合与价值挖掘。（2）应用场景突破：开发城市更新智能决策平台，提供规划方案模拟、交通影响评估、碳排放测算等功能。（3）构建社区数字孪生系统，实现居民需求智能感知、公共资源动态调配。（4）打造历史文化数字活化工具，支持虚拟导览、文化创意产品生成。（5）可持续发展评估：建立城市更新项目多维度评价模型，量化经济效益（如土地增值）、社会效益（如居民满意度）、环境效益（如碳减排量）。

13.夯实城市数据底座支撑（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

统筹建设城市感知与传输设施，全面提升城市存储与计算设施，加快建设城市数据流通设施，为城市数据“采存算管用”提供安全高效的基础设施能力支持。本赛题基于城市数据底座，开展公共数据授权运营、数据融通利用、城市数据空间运营等创新实践。完善城市智能中枢体系建设，依托海量城市数据资源、大模型等，构建城市运行数字体征指标体系、智能分析研判平台、多级联动指挥平台，形成城市态势全面感知、趋势智能研判、协同高效处置、平急快速切换能力。

14.强化区域数字化协同发展（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

随着企业跨城经营、人口流动常态化，企业登记、异地就医结算等服务跨城通办面临堵点，亟需数据赋能突破治理壁垒。本赛题围绕企业经营主体注册登记、异地就医结算、养老保险互转等服务事项开展跨城通办中存在的难点、痛点问题，发挥数据要素的融合赋能作用，以数据流畅通跨城治理藩篱，体现跨城治理新技术、新产品、新服务、新应用及新商业模式，实现社会效益的最大化。

15.智慧环卫监督赋能环卫管理精细化（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

依托物联网、AI、大数据和云计算等技术手段，建设以设施、车辆、人员、事件为核心的智慧环卫监管系统，通过数据模型搭建和数据研读，对人效、车效等作业效能进行评估，及时自动发现各种问题，动态掌握环卫作业资源，精确掌握环卫作业、管理方面的运行态势。本赛题通过数据模型搭建和数据研读，对人效、车效等作业效能进行评估，实现环卫管理智能化，为环卫运行管理提供全过程、全时空、全周期决策支撑，赋能环卫管理全程跟踪和指挥调度。

16.构建基于“数据融合+AI驱动”的网格化城市治理智能协同与决策应用（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

随着城市治理向精细化、智能化转型，传统网格管理面临数据孤岛、响应滞后、协同低效等痛点。聚焦“数据要素×城市治理”赛道，亟需以接诉即办工单、网格管理案件、雪亮工程视频资源等多源数据融合为基础，结合NPL、AI大模型、多模态等先进技术，构建网格化治理的智能中枢，实现从数据整合、协同响应到科学决策的全链路闭环，推动城市治理从“被动处置”向“主动预防”、从“人海战术”向“智能增强”的服务升级。本赛题的答题目标包括：（1）构建数据感知融合引擎，汇聚接诉即办工单、网格管理、雪亮工程资源等多元数据，实现数据感知网络，并通过RAG技术对非结构数据进行切换和关联。（2）通过AI技术赋能构建智能协同机制，实现“发现-派遣-办理-结案-评价”的智能化工作流程，并构建跨领域的场景协同与动态更新机制，提升网格主动治理的工作成效。（3）建立健全动态决策能力，通过深度挖掘事件的时空关联规律，建设数据模型和要素感知能力，形成“用数据说话、用数据治理、用数据决策”的决策机制。

17.空间大数据在生态空间监测的应用（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

按照山水林田湖草系统保护的要求，落实北京市生态保护相关制度，强化重要生态空间监管，加强生物多样性保护，稳定提升生态系统质量。本赛题基于区域遥感卫星在裸土、污染源监管和大气污染防治工作基础，针对重点区域的环境防治薄弱环节和相关业务，拟开展遥感综合精细化数据要素管控服务。本赛题要求设计生态空间监测监管服务和项目驻场技术保障服务，以解决突出生态环境问题，推动生产生活绿色低碳发展，深入打好污染防治攻坚战，稳定提升生态系统功能，不断提高现代化治理能力奠定良好的生态环境基础。

18.基于大模型的公共数据治理合规性检测（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

随着公共数据开发利用的逐步加深，公共数据治理需求规模也快速增长。但当前公共数据治理面临多重合规性挑战：一是数据标准复杂，《数据安全法》《个人信息保护法》、国家数据标准体系等多维度法规和标准使得数据治理的规范性要求更加具体多样；二是数据治理风险增加，无条件开放数据量的增加使得数据合规性安全难以保证，存在敏感字段未处理、数据分类错误等安全风险；三是人工检测效率低，传统人工审核或规则引擎难以应对现有数据场景。本赛题拟构建基于大模型的公共数据治理的合规性检测方法。自动化识别数据内容、数据描述中的潜在风险，确保数据开放符合安全与质量标准，降低人工审核成本，提升数据流通效率。

19.电梯安全状况预测评估（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

随着社会经济快速发展，北京市电梯数量呈快速增加趋势，我市电梯保有量已突破31.6万台，电梯作为城市垂直交通“主动脉”,其安全性能至关重要。按照有关规定，电梯每年需要开展检验检测工作，发现设备本体存在的问题。本赛题旨在通过分析电梯检验发现问题与电梯品牌、型号、技术参数、层站、提升高度、使用年限（注册登记日期）等之间的关系，研究电梯检验发现问题与上述参数之间的相关性，构建电梯安全状况预测模型，预测未来一段时间内电梯存在的安全风险。

20.基于人工智能技术的道路病害诊断与评价（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

针对城市道路病害巡查业务场景，充分利用人工智能AI算法和图像识别技术，自动检测并分析道路表面的病害情况，精确识别病害类型、严重程度及分布范围，大幅减少巡查成本，提升巡查效率。本赛题旨在推动人工智能技术在道路养护领域的应用，提升病害检测与评价的智能化水平，为道路安全和使用寿命提供有力保障。

21.单用途预付卡经营主体精准识别及风险预警模型（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

“单用途预付卡”是指经营者以预收资金方式面向消费者发行的，供消费者按照约定仅在经营者及其合作范围内，可以分次兑付商品或者服务的实体凭证或者虚拟凭证。实体凭证包括磁条卡、芯片卡、纸券等载体；虚拟凭证包括密码、串码、图形、生物特征信息及其他约定信息等载体。各行业主管部门按照《条例》规定，积极出台备案、资金存管等配套制度，推广应用合同示范文本，目前，教育、科技、交通等9个行业主管部门已出台备案、资金存管等配套制度，主要市场消费领域已纳入到行业部门监管范畴。《条例》的贯彻实施对本市推进预付式消费问题治理起到关键作用，但当前预付式消费治理与人民群众期盼相比仍存在一定差距，亟需破解治理难题。本赛题的答题目标包括：（1）基于公共数据挖掘，融合利用多维数据，精准、有效识别本市单用途预付卡经营主体。（2）借助公共数据建立智能化的单用途预付卡经营主体闭店风险防控体系，实现对单用途预付卡经营主体闭店风险的实时监测、精准预警和有效应对。

承办单位：北京市昌平区人民政府、北京市海淀区人民政府、北京市西城区人民政府

主办单位：北京市城市管理委员会、北京市市场监督管理局、北京市住房和城乡建设委员会

协办单位：北京电信昌平分公司、北京未来科学城科技公司、华为云计算技术有限公司、中国遥感学会国际合作委员会

1.启动阶段：

      5月28日启动北京分赛，发布北京分赛赛道赛题等赛事信息。

2.初赛阶段：

      竞赛启动后，参赛团队可通过官网报名和提交材料，初赛报名和比赛分阶段进行，预计8月下旬开展初赛评审，审核获奖材料，确定晋级北京分赛区决赛单位。

3.决赛阶段：

      公布决赛评审时间和评审安排，预计8月底左右开展北京分赛区决赛，围绕初赛评选产生的优秀项目，采取路演答辩等方式进行决赛评选，计划9月底前提交参加全国总决赛名单。

各赛道设置一、二、三等奖、优秀奖等奖项，并提供以下权益：

1.数据流通

鼓励优秀项目数据资源和成果加入北京市数据流通利用增值协作网络，组织北京国际大数据交易所与参赛单位开展“所商合作”，促进数据要素流通，通过市场化实现价值化。

2.产融对接

持续组织国家级、市级和区级投融资机构举办产融对接活动，提供的产融合作资源支持。

3.展示推广

组织数据应用方与参赛单位开展业务合作，举办论坛沙龙、座谈交流、线下推展等赛事活动，制作获奖项目案例汇编，促进数据产品的服务推广与供需对接。

4.企业发展

符合条件的获奖团队可享受相关市级部门和属地政府提供的产业支持、人才招引等政策。

5.跟踪服务

北京分赛组委会建立竞赛项目库、主体库，推动全市产业支持政策触达参赛单位，加强常态化跟踪与沟通服务。

6.交流学习

获奖团队有机会参与大赛组委会举办的政策宣贯、调研走访、成果转化等活动。

每个赛道的奖项数量、大赛权益详情将在后续进行通知，敬请持续关注。