1.文化资源数字化与开放共享（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

推进文化资源数字化采集，整合汇聚文物、古籍、美术、地方戏曲剧种、非物质文化遗产等文化数据资源，形成专题数据库或高质量数据集，实现公共文化数据的开放共享与跨主体流动，丰富公共文化数字内容供给。创新多模态数据融合应用场景，助力文化遗产保护、教育研究等领域，博物馆、档案馆、文化馆等文化机构公共数据资源的活化利用。本赛题要求参赛团队围绕高质量文化资源专题数据集、多模态数据融合应用等方面开展，注意数据要素价值的充分体现以及方案的结果可验证。具体包括：（1）构建高质量文化资源专题数据。（2）设计多模态数据融合应用场景。（3）验证数据价值与共享机制。

2.文化和旅游数据要素化探索（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

对文化和旅游数据的确权、评估、定价、资产化和交易流通等环节进行探索，开展可信数据空间建设，实现数据分级分类管理，加强数据安全机制保障，开展文化数据资产交易实践，引导和促进场内数据交易，实现跨行业、跨主体、跨区域数据开放共享与资源置换，支持文化创意、旅游、展览等领域加强数据开发利用。拓展文化资源数字化新技术与文化内容IP应用新场景，包括历史故事、民俗文化、自然景观、历史古迹、历史文化名园等，借助短视频、微短剧等新兴传播形式，深化文化内容产业IP价值及其衍生业态，探索实现文化内容IP资本化转化。深化文化IP价值及其衍生业态，提升地方文旅品牌知名度与影响力。本赛题要求参赛团队围绕文化资源资产化全流程机制、可信数据空间的建设与运营体系，文化IP创新应用场景的设计运营等方面，设计（或应用）成效指标体系进行结果验证。具体包括：（1）构建文化数据资产化全流程机制。（2）文化产业可信数据空间的建设与运营。（3）文化IP创新应用场景。（4）验证数据生态商业价值。

3.智慧旅游创新发展（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

以旅游景区、度假区、休闲街区等为核心，依托运营商、在线旅游代理（OTA）、游客生成数据（UGC）、本地硬件设备及政务等数据，构建游客画像，实现个性化和精准化的旅游信息推荐和精准营销并形成新的产品和模式创新；通过公安、交通、气象、证照等相关旅游公共数据开放共享、涉旅企业数据有序流通等形式，支撑“免证”购票、集聚人群监测预警、应急救援等，提升旅游服务便利化和体验个性化，提升旅游治理能力。本赛题要求参赛者从构建多源数据融合的游客画像体系、精准推荐与营销系统、优化旅游服务与治理能力等方面进行设计，并进行成果验证，注意数据要素商业价值的体现。

4.基于大数据用户行为轨迹驱动的文旅场景指标模型与分析（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

本赛题聚焦于通过构建文旅大数据分析场景，实现对旅游市场的精准分析和预测，为旅游产品和服务的创新提供有力支撑。参赛者需在基于给定大数据用户信令数据集，通过对数据进行数据清洗、去重和修正，构建全域文旅大数据分析场景。具体要求包括：（1）高效采集和整合信令数据、用户行为数据等多源数据，确保数据的准确性和完整性。（2）深度融合游客画像标签、游客位置标签及景区资源配置数据，景区场景模型，运用深度学习和机器学习等技术，对景区的客流、资源需求等进行精准预测。（3）以位置大数据平台为基础，通过赋能景区专题应用场景，深化游客标签、位置标签和场景的融合能力，分析景区游客画像、行为特征偏好及活动规律，感知景区的配套资源使用程度和人流密集度等，打造场景专题模型研发，提供景区群体画像分析、游客偏好分析、游客驻留分析、游客迁移分析、出行OD分析等专题API服务能力，以及景区、乡村旅游、商圈区域等旅游目的地客流监测、游客出行行为分析等专题API服务能力。（4）开发文旅大数据应用平台，集成和管理文旅大数据，并以可视化形式展示数据分析结果，为管理者提供全面的数据分析与规划指引。（5）基于已有案例的经验，设计并打造行业标品应用解决方案，将通用能力进行抽象和提炼，形成行业内的标准化产品和服务，进行项目成果的宣传推广。本任务重点考察数据基础类、用户行为分析类、文旅场景适配类及模型稳定性与扩展性。

5.旅行大巴运行轨迹契合度评估模型（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

本赛题需要构建旅行大巴运行轨迹契合度评估模型，通过整合旅行社申报行程、车辆GPS轨迹及道路信息，实时分析实际运行轨迹与申报计划的匹配程度。可自动识别路线偏移、违规停靠等异常行为，结合交通规则与景区特征生成动态评分，触发偏离阈值预警。模型需要分析行程点位信息，根据行程单填报的行程信息，关联大巴车运行轨迹信息，监测旅游车辆运行情况，对于偏离一定范围的车辆，能够及时预警，并自动记录保存预警依据信息。

6.大模型与文化和旅游融合应用（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

聚焦“AI+文旅”场景，促进AI大模型在文化和旅游领域应用发展。依托AI大模型技术开发垂直领域大模型和智能体应用，运用区块链、可信数据空间等前沿数据融合与开放共享技术，深度整合文化场馆或旅游景区内分散的地方特色资源（活动影像、培训课件、非遗工坊数据、特色景点等），通过对历史文化资料的精准分析，助力智能问答、旅游行程规划、文化内容可信创作或旅游营销解决方案编制，推动文化旅游资源、文化历史名园等广泛传播与深度体验，提升公众获取文化和旅游服务的效率。本赛题要求参赛团队依托可信数据融合与数据共享体系，深入到各种场景中，建设文旅垂直领域AI大模型与智能体应用，创新文旅服务场景与传播模式，充分体现技术应用效果和数据要素的价值。

7.文物数字化保护（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

聚焦文化遗产的数字化保护、修复与创新应用，通过前沿技术，如：三维扫描技术、多源数据采集与三维建模技术等，构建高精度数字化模型，借助保护修复、安全监管、文物流通等多维度数据，形成“文物画像”，让文物“活起来”，为文化保护及活化利用提供新的视角和方法。并借助可视化与交互技术，如：数字3D、全息投影、AR、VR等技术，构建沉浸式体验场景，实现文化遗产的轻量化展示与公众互动。本赛题要求参赛团队围绕构建高精度文化遗产数字化模型，开发文物智能保护修复与安全监管系统，以及设计沉浸式文化体验与公众互动场景的应用，充分体现技术应用效果和数据要素的价值。

8.不可移动文物智能数字化算法挑战（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

本赛题聚焦不可移动文物（如古建筑、石窟、遗址等）的数字化保护与文旅应用，要求选手结合点云优化、多源数据融合和全景图重定位技术，实现高精度三维重建、提升数据复用性。参赛者需从两方面算法作答：（1）不可移动文物点云数据优化算法。包括点云数据处理（点云平滑和去噪）和三维模型重建（生成三角网格模型，含纹理贴图）。（2）多源异构数据的全景图重定位算法与文物三维重建。包括全景图重定位（计算全景图的位姿）和三维场景重建（生成点云和全景图融合展示的轻量化场景）。

9.文物数据应用机制与技术（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

本赛题要求研发一套文物数据确权的技术解决方案，包括标准化确权模型和适用于文物保护机构的数字化工具。设计一个智能授权管理平台，包括智能合约模板、数据访问权限管理模块和授权记录追踪模块等。建立一个基于区块链或可信计算技术的数据流通平台，实现透明、安全、高效的数据共享。答题重点是文物数据确权技术解决方案、智能授权管理平台。其中解决方案关注点在确权的标准化、通用性，以及适用于文物保护场景。授权管理平台则侧重数据授权过程管理的自动化能力和可追溯性。确权解决方案是基于区块链或可信计算的数据流通平台的重要组成，用于数据透明、安全、高效数据共享。案例中应提供技术应用量化评估，如确权的人工参与率。

10.文物多维度知识构建与展示应用（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

随着文化遗产数字化进程的推进，如何实现文物知识的系统化管理与高效传播，已成为文化遗产保护与活化利用的重要方向。本赛题聚焦于文物数字资源应用场景展示，通过知识抽取、关系建模与语义融合等技术，构建结构化、可扩展的文物知识体系，实现对文物多维度信息的有机整合。参赛者需结合可视化技术，设计具备直观性与交互性的展示方案，提升文物信息的检索效率、理解深度与传播效果，有效解决文物数据零散、检索困难、知识关联弱的问题。本赛题要求基于具体应用场景，展现文物数字资源的整合及应用成效。评审将依据知识结构合理性、展示效果与应用价值等核心维度进行综合评价。

11.文物数据资源应用场景创新（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

本赛题需要构建多维度的文物结构化数据，运用知识图谱、多模态大模型、算法推荐等，完成从文物数据采集到科研、教育、游戏、动漫、文创设计等的多场景应用。同时，形成高精度、多模态、虚实融合的历史空间时序重建与人机交互解决方案，实现新型文物展示空间等创新成果的产业化应用。赛题强调实现文物的多维度数据的结构化解决方案，为文物数字化打下基础。方案应覆盖文物数据全流程管理，包括采集、存储、处理、建模和应用，且解决多维度、多模态、时序数据的集成、治理、匹配、标注等关键问题。案例中应提供量化评估，如模型准确度、计算效率、存储空间、网络占用率等。

12.历史文化街区和历史建筑数字化保护展示（数据验证赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

应用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术，提升历史文化街区和历史建筑信息集成、日常巡查和社会监督水平。创新应用知识图谱、虚拟现实、数字孪生等信息技术，丰富历史文化街区和历史建筑展示利用场景。优化实体展示空间，提升观众的实地参观体验，让受众在近距离接触历史文化遗产中增强文化认同。本赛题要求参赛团队考虑以下几个方面：（1）数据整合与标准化：如何将不同来源的数据统一管理和应用。（2）技术应用的创新性：比如知识图谱如何帮助整合历史信息，数字孪生如何优化展示。（3）用户体验的提升：通过技术手段让参观者获得更深入的互动体验。（4）实际效果的验证：如何量化评估技术应用后的改进效果。

13.长城预防性保护与风险筛查数据集（专业数据赛，此赛题尚未开启报名，请持续关注）

我国是文物大国，又处于城镇化快速发展的历史进程中，文物保护工作依旧任重道远。近年来，国务院和国家文物局多次强调文物安全和巡查及预防性保护的重要性。参赛者需结合上述科技手段，通过手机移动端与电脑端实时联动，云端与本地定期联动，形成长城的预防性保护和风险监测管理的重要数智化基础设施，并通过长周期的采集长城的风险数据，叠加在地天气等数据，形成文物预防性保护大数据，从而让建立长城专属AI大模型对风险进行更高效、科学的管理提供可能。

承办单位：北京市东城区人民政府、北京市石景山区人民政府、北京市怀柔区人民政府、北京市延庆区人民政府

主办单位：北京市文化和旅游局、北京市文物局

协办单位：北京市东城区科技创新产业投资发展集团有限公司、北京中金浩资产评估有限责任公司

1.启动阶段：

      5月28日启动北京分赛，发布北京分赛赛道赛题等赛事信息。

2.初赛阶段：

      竞赛启动后，参赛团队可通过官网报名和提交材料，初赛报名和比赛分阶段进行，预计8月下旬开展初赛评审，审核获奖材料，确定晋级北京分赛区决赛单位。

3.决赛阶段：

      公布决赛评审时间和评审安排，预计8月底左右开展北京分赛区决赛，围绕初赛评选产生的优秀项目，采取路演答辩等方式进行决赛评选，计划9月底前提交参加全国总决赛名单。

各赛道设置一、二、三等奖、优秀奖等奖项，并提供以下权益：

1.数据流通

鼓励优秀项目数据资源和成果加入北京市数据流通利用增值协作网络，组织北京国际大数据交易所与参赛单位开展“所商合作”，促进数据要素流通，通过市场化实现价值化。

2.产融对接

持续组织国家级、市级和区级投融资机构举办产融对接活动，提供的产融合作资源支持。

3.展示推广

组织数据应用方与参赛单位开展业务合作，举办论坛沙龙、座谈交流、线下推展等赛事活动，制作获奖项目案例汇编，促进数据产品的服务推广与供需对接。

4.企业发展

符合条件的获奖团队可享受相关市级部门和属地政府提供的产业支持、人才招引等政策。

5.跟踪服务

北京分赛组委会建立竞赛项目库、主体库，推动全市产业支持政策触达参赛单位，加强常态化跟踪与沟通服务。

6.交流学习

获奖团队有机会参与大赛组委会举办的政策宣贯、调研走访、成果转化等活动。

每个赛道的奖项数量、大赛权益详情将在后续进行通知，敬请持续关注。